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    ① 这四个类别的详细定义参见李子奈 , 叶阿忠 (2000) .
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    2005 年第 4 期
    图 5 给出了计量经济学论文的数据来源情况 . 这里将数据来源分成了 "公开统计数据" "作者 和 ① 调查数据" 两类 , 前者是指经济单位或统计部门 向外界公开的数据 ; 后者是指作者自己或者委托 别的单位调查得到的数据 .总体而言 , 计量论文 使用的数据有 3∏ 为公开统计数据 , 有 1∏ 为作者 4 4 调查数据 .从时序上看 ,90 年代以来因为公开数 据使用迅猛增长 , 作者调查数据的比重表现出下 降的趋势 .
    ( 四) 模型结构和估计方法
    图3 《经济研究》 历年计量 论文的应用目的分布情况
    图4 计量经济学论文所使用的数据类型的比重变动情况
    图5 使用不同数据来源的论文数目( 篇) 的变动情况
    图 6 给出了历年计量论文使用的模型结构的分布情况 .总体而言 , 经典线性模型的比重占到 了 52 %左右 .90 年代以来 ,经典线性模型和非经典线性模型 ( 主要是时间序列和误差修正模型等 动态模型) 的比重表现出下降的趋势 .非线性模型 ( 事实上主要是可化为线性的对数模型 ) 的比重 有所上升 ,其他类型的模型 ( 主要是概率选择模型和使用金融市场数据的非参数模型) 在 2000 年以 来也开始较快增长 .之所以线性模型在 《经济研究》 刊登的计量论文中占到了较大的比重 ,一个直
    ① 这种分类方法来源于 Morgan (1998) 在统计美国的经济类期刊时使用的分类方法 .
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    成九雁 , 秦建华 : 计量经济学在中国发展的轨迹
    观的原因是这种模型比较容易使用 ,另一个可能更重要的原因 ,是相当多的论文主要是分析诸多因 素是否能够对所研究的变量产生显著影响 ,而这背后的理论基础是不清楚的 ,在这种情况下直接将 模型设定为线性形式比较简单 .
    图6 计量经济学论文的模型结构的变动情况
    估计方法可能是和模型结构选取直接相关的 .图 7 给出了历年计量论文使用的估计方法的分 布情况 .可看出 90 年代中后期以来最小二乘 ( 0LS) 系列方法的使用比例呈逐年下降的趋势 , 极大 似然法 (ML ) 和其他估计方法出现上升的趋势 .
    图7 计量经济学文章使用的估计方法的变动情况
    但是总体而言 ,最小二乘系列方法使用的比重占到了 78 %左右 .事实上许多非线性模型和非 经典线性模型最终还都是采用最小二乘系列方法进行估计 .而极大似然法和最小二乘法两种估计 方法的比重达到了 85 % .可以说许多现代计量估计方法并没有融入到中国计量经济学应用中来 . 不过 ,2000 年以来 《经济研究》 已经出现使用新的回归模型和估计方法对中国股市的效率强弱和异 常现象等问题进行重新分析的计量论文 .
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    三, 国内外其他经济学杂志中计量经济学论文的时序特征
    ( 一) 其他四本国内经济学杂志历年刊载应用计量论文的时序特征
    本文前面所有的分析和推断都是根据 《经济研究》 杂志历年刊登的论文特征做出的 .下面将简 要分析 《经济研究》 管理世界》 金融研究》 数量经济技术经济研究》 《经济学 ( 季刊) 》 《 , 《 , 《 , 和 五家刊 物中计量论文的刊载情况 .图 8 给出了上述五本刊物从 1986 年到 2004 年 10 月份刊登论文中计量 论文比重的变动轨迹 .从图中可以看出 ,五本杂志中应用计量论文的比重都表现出了斜率不同的 上升趋势 ,其他四种刊物的变动趋势和 《经济研究》 非常接近 ,但是不同刊物中应用计量论文比重仍 然存在较大差异 ,比如 《经济研究》 《经济学 ( 季刊) 》 和 中应用计量论文的比重已经在 40 %左右 , 而 《管理世界》 《金融研究》 和 的同类论文比重则连 20 %都不到 .
    图8 五种刊物每年刊登文章中应用计量经济学论文的比重( 单位 : % )
    资料来源 : 五本杂志 1986 , , , , , , , , ( 截至到 10 月) 各期 . 1989 1992 1995 1998 2001 2002 2003 2004
    ( 二) 经济研究》 《美国经济评论》 《 和 历年来应用计量论文的特征比较 ( 1911 年创刊的 《美国经济评论》the American Economic Review) 被公认在一定程度上引导着国际
    上经济研究发展的方向 .将 《经济研究》 《美国经济评论》 和 进行对比 ,可以看到国内应用计量经济 学研究与国际水平的差距及其未来的发展图景 .

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