非数量型论文
· 全部论文中 ,不属于计量和数量经济学的其他论文 ;
加 ,只不过增长趋势相对平缓 . 根据图 1 ,可将 《经济研究》 中应用计量经济学论文的发表情况分成三个阶段 : 第一阶段是
1979 — 1991 年 .这一阶段 ,计量论文的数目极少 , 偶尔出现 1 篇 ; 大量与计量经济学相关的文章要
么是论证 "计量经济学" 的重要性 ,要么是介绍相应的计量方法论 ,可以说这 13 年是中国计量经济 学发展的酝酿铺垫期 ; 第二阶段是 1992 — 1999 年 .这一阶段应用计量经济学论文的数目明显上升 ,增速加快 ; 第三阶段是从 2000 年到现在 .这一阶段国内计量经济学教育和培训开始普及 ,国内外学者交 流合作逐步深入 ,海外归国学者迅速增多 《经济研究》 , 中刊登的应用计量经济学论文的比重快速增 加 .这四年发表的应用计量经济学论文数目高达 187 篇 ,超过了 1999 以前 20 年的总和 ,占到了这
26 年间刊登的应用计量经济学论文的 67 % . ( 二) 研究主题和应用目的的变动特征
作为一门经世济民的致用之学 ,经济学在中国的发展与整个中国社会经济的发展紧密相关 ,再 加上中国经济学是从改革开放前 "高度泛政治化" 的政治经济学演变而来 ,这都使得计量经济学在 中国的应用和研究可能会与当时重大的经济社会问题密切相关 ,表现出追踪热点的特征 . 图 2 给出了 26 年来 《经济研究》 的应用计量经济学论文研究主题的总体分布情况 .可以看出 , ( 主要是金融市场 , 涉及金融 上市公司和银行改革) 的应用计量经济学论文占 1∏ ,高居首位 .对金 3
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成九雁 , 秦建华 : 计量经济学在中国发展的轨迹
融类论文进一步细分可以看出 ,学者们从 90 年代中后期起对中国的股票市场的有效性和异常现象 给予了高度关注 ,而从 2000 年以来则出现了 5 篇讨论银行效率和改革的计量论文 .这一方面反映 了金融问题在中国业界和学界普遍 "热门" 的现实 ,另一方面也可能说明金融行业内数据相比其他 行业具有广泛性 , 低成本和易获得性的特点 .只要获得了数据 ,再使用通行的估计方法就相对容易 完成一篇 "严格" 的计量经济学论文 .事实上所有对转轨经济感兴趣的国内外研究者在完成应用计 量经济学论文过程中面临的首要问题就是能否获得足够多的样本数据 ( Filer and Hanousek ,2002) , 而方程设定和估计方法似乎不成为问题 .而金融行业要求披露信息 ,数据就比较容易获得 ,特别是 金融市场和上市公司的数据较多 ,因而后者受到了计量学者的特别关注 . 宏观经济和国有企业问题同样是计量经济学 论文的主要研究对象 , 而这两个问题也正是中国 经济中长期以来至关重要的问题 .而农村问题 ( 特别是贫困问题 ) 和区域经济 ( 特别是区域差距 问题) 在 2000 年以来因为问题的凸显和加剧而成 为关注的新热点 .中国学者的计量论文绝大部分 集中在金融 , 宏观经济和国有企业问题 , 而海外学
图2 《经济研究》 历年应用
计量论文的主题分布情况 者则主要关注农村贫困和区域差距 , 这是值得我 们注意的现象 . 在对计量论文进行主题归类的过程中 ,我们发现 《经济研究》 刊登的计量论文保持了高度的 "热 点敏感" "热点追踪" 和 的特征 .这可能造成的负面结果是 ,许多研究者往往过于把精力用于寻找具 有热点性和影响力的问题 ,而忽略了对问题本身的深入理解和计量分析的严谨性 .许多计量论文
出现了数据质量控制较少 , 模型设定的理论基础单薄 , 计量方法使用不是最优或者过于单一等问 题 ,这和 Filer and Hanousek ( 2002) 指出的研究转轨经济的计量文章的诸多问题非常相似 . 与研究主题密切相关的另一个问题是这些计量论文的应用目的 .这里将应用目的分成了 "结 ① 构分析" 经济预测" 政策评价与建议" "检验与发展理论" " , " , 和 四个类别 . 图 3 按照这四个类别 统计了历年来计量论文的比重 . 总体而言 ,结构分析的论文数量居首位 ,这可以说中国计量经济学的应用更多是在分析实际问 题中发展起来的 ,甚至说计量分析更多是依附于传统的定性分析发展的 ,计量经济学只是定性化的 中国式经济分析传统的衍生品或点缀 ( 张守一 ,1998) .检验和发展理论的文章在 90 年代后期以来 有所发展 ,同样 ,纯粹的政策评价和政策建议的文章也比较少 .这可能有两个原因 : 第一 ,用于政策 建议和评价的文章不一定需要和适用精确的计量分析 ; 第二 ,大型的政策分析计量模型一般比较复 杂 ,不仅涉及数据处理 , 定量分析 ,还要考虑实际经验 , 决策者偏好等方方面面的因素 ,在篇幅上可 能适合形成大型报告 ,而不是形成一篇小型论文 ( 王慧炯 , 李伯溪和李善同 ,2000) . ( 三) 数据类型和来源的变动特征 图 4 给出了四种类型的数据 ,即时间序列数据 , 截面数据 , 平行数据 ( 包括有残缺的平行数据) 和其他类型数据 ( 如金融市场的高频数据等) 在计量论文中的使用情况 .大致说来 ,使用时序数据 , 截面数据和平行数据的比重分别是 34 % , %和 34 % .在整个 80 年代 , 计量论文数目较少 , 此时 26 使用的数据绝大部分都是 G , DP 物价指数和通货膨胀率等宏观经济指标的时间序列数据 .从 80 年 代中后期起 ,分省市的截面数据和平行数据开始得到较为广泛的使用 . "其他类型" 数据在 90 年代 也有所增长 ,这些数据主要是股票价格或者市场指数的高频数据 .

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