SPSS简明教程(八)
西北师范大学教育学院
kangyan313@126.com
一,单样本K-S检验
(一)含义
利用样本数据推断总体是否服从正态分布,均匀分布,指数分布和普阿松分布.
(二)基本假设
H0:总体服从指定的分布.
(三)数据要求
实际的实验数据.
(四)基本思想
1,根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论的频数分布,并计算相应的累计频率.
2,与样本在相同点的累计频率进行比较.如果相差较小,则认为样本所代表的总体符合指定的总体分布.
3,适用于探索连续随机变量的频数分布情况.
(五)解释
1,如果相伴概率大于用户给定的显著性水平a,则不能拒绝H0,认为总体服与指定的分布无显著差异
2,如果相伴概率小于等于用户给定的显著性水平a,则拒绝H0,认为总体服与指定的分布存在着显著差异
二,两独立样本非参数检验
(一)含义
由样本数据推断两独立总体的分布是否存在显著差异(或两样本是否来自同一总体)
(二)基本假设
H0:两总体分布无显著差异(两样本来自同一总体)
(三)数据要求
应保证有较大的样本数(大于40)
(四)基本过程
1,将两样本混合并按升序排序
2,分别计算两个样本秩的累计频数和累计频率
3,两个累计频率相减.
4,如果差距较小,则认为两总体分布无显著差异
三,多独立样本非参数检验
(一)含义
由样本数据推断多个独立总体分布是否存在显著差异.
(二)基本假设
H0:多个总体分布无显著差异.
(三)数据要求
样本数据和分组标志
(四)基本过程
1,将多个样本数混合并按升序排序,求出其秩
2,对多个样本的秩分别求平均秩序
3,如果各样本的平均秩大致相等,则认为多个总体分布无显著差异
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SPSS简明教程(八)
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