ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW Journal of Software, Vol.19, No.8, August 2008, pp.20182031 DOI: 10.3724/SP.J.1001.2008.02018 2008 by Journal of Software. All rights reserved.
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数据空间技术研究
李玉坤, 孟小峰+, 张相於
(中国人民大学 信息学院,北京
100872)
Research on Dataspace
LI Yu-Kun, MENG Xiao-Feng+, ZHANG Xiang-Yu
(School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872, China)
+ Corresponding author: E-mail: xfmeng@ruc.edu.cn
Li YK, Meng XF, Zhang XY. Research on dataspace. Journal of Software, 2008,19(8):20182031. http://www.jos.org.cn/1000-9825/19/2018.htm Abstract: This paper introduces the concept and characters of dataspace, and presents a framework for dataspace
integration and management system. Based on the framework, this paper further summarizes research works on data model, integration, query, update, storage, index, evolution and systems of dataspace. Challenges and future work on dataspace research are analyzed. Key words: 摘 要: DBMS; dataspace; dataspace management
阐述了数据空间概念及其特性,提出了数据空间集成与管理系统框架.在此基础上,进一步从数据模型, 数
据集成,数据查询,数据更新,存储索引,数据演化和系统实现几个方面对数据空间研究工作进行了总结分析. 讨论了数据空间研究面临的挑战和未来的研究工作. 关键词: 数据库管理系统;数据空间;数据空间管理 文献标识码: A 中图法分类号: TP311
数据库技术在过去 30 年里为推动企业数据管理的发展做出了巨大贡献.但是,随着数字化技术和互联网的 发展,Web 日益成为一个巨大的信息共享平台,数据管理呈现出新的特点[1].一个特点是海量.全球的数据量在以 指数级的速度迅猛增长,据保守估计,目前每年全球至少产生 15 亿 TB 的新数据.另一个特点是共享.互联网和通 信设备的普及使人们能够很容易地实现数据的共享,数据库之间也因此建立起越来越密切的联系.还有一个特 点是多样化.今天人们所面临的数据已不再是关系模型下纯粹的结构化数据,图片,音频,视频,文档等非结 构化数据大量涌入到人们的应用中来. 新的数据特点使数据管理技术面临挑战,传统的 DBMS 在这些挑战面前显得无能为力.为大家所熟悉的 Oracle,DB2 和 SQL Server 等商业关系数据库已经广泛应用于各行各业.在很多人看来,似乎一切都是如此完美, 所有的数据管理问题都会在这里得到答案.然而,事实并非如此.进入 21 世纪,我们忽然发现管理着世界上最大,
Supported by the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA01Z155 (国家高技术研究
发展计划(863)); the National Basic Research Program of China under Grant No.2003CB317000 (国家重点基础研究发展计划(973); the Program for New Century Excellent Talents in University of China under Grant No.NCET-04-0051 (新世纪优秀人才支持计划) Received 2008-01-20; Accepted 2008-05-19

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