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    第2 期 月 21 年 2 00
    电 子 学 报 A T L C R NC IIA C AE E T O IAS C N
    Vl 8 N . o3 . o2 Fb 21 e. 00
    网络环境下一种基于概率密度的信任博弈模型


    晶, 杜瑞颖, 王丽娜, 田在荣
    ( 武汉大学计算机学院, 湖北武汉 407) 302
    要: 随着可信计算的飞速发展, 网络可信受到越来越多研究者的关注, 信任模型的研究是其中主要研究内
    本文提出一种网络环境下基于概率密度的信任博弈模型, 将信任模型的研究和网络环境相结合, 把整个信任 容之一 . 证据收集模块利用数据挖掘和关联规则匹配进行 系统分为证据收集, 基于概率密度的信任度量以及服务博弈三部分 . 信任证据的判断与评估 . 信任度量模块将信任细分为信任度和确定度, 并按照熵原理使用概率密度函数来表现 . 虽然 信任度量的目的是为了指导服务, 单纯依靠信任度量并不可靠, 服务博弈模块将度量结果结合支付矩阵进行博弈分 析, 计算出服务提供者行为的混合合纳什均衡策略 . 在三部分的分析过程中, 与网络环境紧密结合, 因此该方法对于网 络可信的研究具有重要指导意义 . 关键词: 信任模型;概率密度函数;博弈论 T33 P9 文献标识码: A 文章编号: 07 1 (00 0 2 322 2 21) 20 70 1 4 7 中图分类号:
    ATut a eM t dB s go rb bi o e i e ok rs G m e o ai nPo a iyM d l h n l t nN t r w s
    C E i , UR i i , N i aT nZiog H NJ gD u y gWA GL n, i a r n n a n
    ( col f o pt, ua n ei, ua, ue407, h a Sho o Cm u rW hnU irt W hn H b 302 C i ) e vsy i n
    A sat Wi h tscm un r idvl i , er t oebcm s nm oate a h r o t nto ts bt c r : t er to ptg a d ee p gt tsm dleo e a iprnr er a a fh e r r t ht u i p on h u t s c e e w ku , w i tatm r adm r r er e . ts ae w p ps ar t a e e o bs g n r aiy esy n e o s h har s o n o e a hr I h ppr e r oe tsgm m t d an o p bbi dni i nt r . c tc e e s c sn i o u h i o l t t w k O rr t oe i l e te pr w i r v ec oetntseiao an np bbi esyadgm e i u tsm dln u sh e as h ha i neclco,r t sm tnbs go r aiydni n a es v e u cd r t c ee d li u t i i o l t t rc w e h apctn akr n into sI ei ne oetn a, e s dtmn geho g tclcei ne. o hr e plao bcg uds e r . v ec clco pr w ue a in t nl yo oetv ecsI r et ii o w k n d li t a i c o l d n dro sm ttsnayw d i d r tn c d ad ea t ad s p bbi dni f co t ep sacrn t e e t eia r t et, e id tsio r i n criy n ue r aiy esy u tn o xr s co i o n t eu l v e u t et tn , o l t t ni e dg , tp ho .huht tseiao isogi s v ebtf e n eedo t ts o ri l We tz gm py r yt r T og h r t sm tna t u e e i ,u iw ol pn ni iintea e o ey eu t i m d rc yd lb . ule a e a i i m n m txt o pt t ns euii fh s v e r i rT e nl ip cso te pr f e wt nto evo et ai ocm u h a qi rmo t e i p v e.h aa s r e fh e asu s i e r nin r e e h l u b e rc o d ys o s r t s h w k r , m n hnet m t dhs i icne or er e o r t et ec, e e o a s ni c t e a hnt r u . h h g fa s c w kts : tsm dl r aiydni uco;a e ho ; o bi esyf tngm t r K yw rs r t oe p b l e od u t t ni ey

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