x2+x6<=265200
x3+x7<=408100
x4+x8=0
2.85x5-1.42x6+4.27x7-18.49x8>=0
16.5x1+2.0x2-4.0x3+17x4>=0
7.5x5-7.0x6-13.0x7+8.0x8>=0
xj>=0(j=1,2...,8)
下面我们就用LINDO来解这一优化问题.
输入语句:
max(不区分大小写) x1+x2+x3+x4
ST(大写或写subject to)
x5+x6+x7+x8>=250000
x1+x5<=380000
x2+x6<=265200
x3+x7<=408100
x4+x8=0
2.85x5-1.42x6+4.27x7-18.49x8>=0
16.5x1+2.0x2-4.0x3+17x4>=0
7.5x5-7.0x6-13.0x7+8.0x8>=0
end
然后再按运算符键即可得结果.
LINDO是规定Xj非负的,我们可发现输入方式与我们的数学书写的形式基本一致,运算后,计算机会问您是否需要灵敏度分析,我们选择是,结果如下:
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 6
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1) 933400.0
VARIABLE VALUE REDUCED COST
X1 161351.734375 0.000000
X2 265200.000000 0.000000
X3 408100.000000 0.000000
X4 98748.265625 0.000000
X5 218648.265625 0.000000
X6 0.000000 0.000000
X7 0.000000 0.000000
X8 31351.734375 0.000000
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
2) 0.000000 -1.000000
3) 0.000000 1.000000
4) 0.000000 1.000000
5) 0.000000 1.000000
6) 0.000000 1.000000
7) 0.000000 0.000000
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LINGO入门教程
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