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    免费下载 下载该文档 文档格式:DOC   更新时间:2007-08-03   下载次数:0   点击次数:3
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    x2+x6<=265200
    x3+x7<=408100
    x4+x8=0
    2.85x5-1.42x6+4.27x7-18.49x8>=0
    16.5x1+2.0x2-4.0x3+17x4>=0
    7.5x5-7.0x6-13.0x7+8.0x8>=0
    xj>=0(j=1,2...,8)
    下面我们就用LINDO来解这一优化问题.
    输入语句:
    max(不区分大小写) x1+x2+x3+x4
    ST(大写或写subject to)
    x5+x6+x7+x8>=250000
    x1+x5<=380000
    x2+x6<=265200
    x3+x7<=408100
    x4+x8=0
    2.85x5-1.42x6+4.27x7-18.49x8>=0
    16.5x1+2.0x2-4.0x3+17x4>=0
    7.5x5-7.0x6-13.0x7+8.0x8>=0
    end
    然后再按运算符键即可得结果.
    LINDO是规定Xj非负的,我们可发现输入方式与我们的数学书写的形式基本一致,运算后,计算机会问您是否需要灵敏度分析,我们选择是,结果如下:
    LP OPTIMUM FOUND AT STEP 6
    OBJECTIVE FUNCTION VALUE
    1) 933400.0
    VARIABLE VALUE REDUCED COST
    X1 161351.734375 0.000000
    X2 265200.000000 0.000000
    X3 408100.000000 0.000000
    X4 98748.265625 0.000000
    X5 218648.265625 0.000000
    X6 0.000000 0.000000
    X7 0.000000 0.000000
    X8 31351.734375 0.000000
    ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
    2) 0.000000 -1.000000
    3) 0.000000 1.000000
    4) 0.000000 1.000000
    5) 0.000000 1.000000
    6) 0.000000 1.000000
    7) 0.000000 0.000000

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