文档预览： 训练BP神经网络连接权值的源代码 x=[-0.4:0.04:3.6]; y=8+2*exp(1-x.^2).*cos(2*pi*x); net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'}); y1=sim(net,x); net.trainParam.... 点击下载

文档预览： 前向神经网络模型前向神经网络用途前向神经网络训练BP算法前向神经网络多层前向网络一个M层的多层前向网络可描述为:①网络包含一个输入层(定义为第0层)和M-1个... 点击下载

文档预览： 结果表明大部分标准串对应的BP神经网络训练都可以很快达到要求。这主要是因为：所选模型的权值、阈值总数较少只有399个；所采用的动量算法和学习率自适应调整算法较为先... 点击下载

文档预览： 通过神经网络的建立,隐层节点数和传递函数的确定,模型二,模型三也同样得到了最优化的BP神经网络,网络经过训练后就可以应用于API的预测了.下面是本次实验的结果:... 点击下载

文档预览： 张倩,刘红星辽宁工程技术大学理学院,辽宁阜新 (123000)摘要:肿瘤是影响人类生命...4.3 训练过程及结果测试数据选取了500组病人的数据,其中良性病人数据200条,占总... 点击下载

文档预览： 2. BP 神经网络预测高速公路交通量实例 2.1 BP 神经网络对高速公路交通量预测模型建立 1）选取训练样本 以某省某地高速公路收费路段现金收入作为样本来源，实现基于 ... 点击下载

文档预览： 学习速率为0.1，网络误差设定为0.01，利用Matlab进行神经网络训练的结果如图5所示，可见经过9428次训练后，网络性能达到了规定的误差要求。 图5 BP神经网络训练结果... 点击下载

文档预览： 法确定影响需水量的主要因素，以此来确定 BP 神 经网络的输入样本，然后利用 BP 神经网络对样本 进行训练和预测。 一、研究方法 （一）因子分析方法 在相关影响因子分... 点击下载

文档预览： 隐含层神经元个数用试探法确定。取不同隐层神经元数并多次训练，根据学习时间比较， 可确定 NNP 的隐层神经元个数为 5。最后确定本文的 BP 网络为 4-5-3 结构。 3、仿... 点击下载

文档预览： 优化算法的 BP 神经网络 ，并应用在大坝的变形预报中。实验结果表明 ，新模型具有训练速度快、预测精度高的特点。关键词 ： BP 神经网络 ； LM 算法 ； 变形监测中图分... 点击下载