数字信号处理基础
第3章 数字信号处理基础
主要内容
本章的学习目标:
掌握基本波形产生的方法
了解信号的各种运算
理解信号采样率的各种转换
掌握离散时间系统模型的各种表示方法和相互间的转换
3.1 数字信号处理概述
信号是数字信号处理领域中最基本,最重要的一个概念.简单地说,信号就是信息的载体,是信息的物理体现.信号既可分为时间连续,幅度也连续的模拟信号和在时间上和幅度上都经过量化的数字信号,也可划分为连续时间信号和离散时间信号.信号处理,就是以数值计算的方法对信号进行采集,变换,综合,估计与识别等加工处理,借以达到提取信息和便于应用的目的.随着计算机和信息科学的飞速发展,信号处理已经逐渐发展成为一门独立的学科,在语音处理,图像处理,雷达,航空航天,地质勘探,通信,生物医学工程等众多领域得到了广泛的应用.
3.2 波形的产生
波形是数字信号处理的最基础内容.没有波形信号,数字信号处理就没了工作对象.MATLAB 2006a内部提供了大量的函数,用来产生常用的信号波形.产生波形的函数,如表3-1所示.
3.3 信号的运算
在数字信号处理领域,对信号所做的基本运算主要包括:
信号加
信号乘
移位
采样和
采样积
翻转
3.3 信号的运算
3.3 信号的运算
3.3 信号的运算
3.3 信号的运算
3.3 信号的运算
3.4 采样率转换
3.4.1 信号整数倍抽取
3.4 采样率转换
3.4.2 信号整数倍插值
3.4 采样率转换
3.4.3 任意倍数信号重采样
3.5 离散时间系统
3.5.1 离散时间系统的概念
3.5 离散时间系统
3.5.1 离散时间系统的概念
3.5 离散时间系统
3.5.1 离散时间系统的概念
3.5 离散时间系统
3.5.1 离散时间系统的概念
3.5 离散时间系统
3.5.2 离散时间系统的模型
MATLAB内部,为一个线性离散系统模型提供了6种表达线性离散系统模型的方法,分别可以用在不同需要的场合.
传递函数法
零极点增益法
状态空间法
部分分式法
二次分式法
Lattice结构法
3.5 离散时间系统
3.5.2 离散时间系统的模型
3.5 离散时间系统
3.5.2 离散时间系统的模型
3.5 离散时间系统
3.5.2 离散时间系统的模型
3.5 离散时间系统
3.5.2 离散时间系统的模型
3.5 离散时间系统
3.5.2 离散时间系统的模型
3.5 离散时间系统
3.5.2 离散时间系统的模型
3.5 离散时间系统
3.5.3 离散系统模型变换