模糊诠释资料与标示语言及其在电子文件之应用
萧胜文* 林信成* 陈勇任** *淡江大学资讯与图书馆学系 **淡江大学教育科技学系 wen@mail.dils.tku.edu.tw 摘要
本研究首先从模糊理论与全文标示两个领域 角度切入,探讨其在电子文件检索系统之重要 性;接著,提出模糊诠释资料(Fuzzy Metadata)之 概念,实际应用於电子文件检索系统.我们设计 了两套实验性系统,主要研究成果有:(1)电子新 闻管理系统,针对新闻资料内容进行软性模糊分 类,使得检索更具弹性,亦可提供较佳回线率;针 对新闻内容以 XML 格式进行全文标示,使内容更 具自我描述性,更能够达到较高精确率;(2)图书模 糊分类检索系统,提出模糊诠释资料(Fuzzy Metadata)之概念,并将其应用於图书馆的分类与 编目,以加强书目资料的关联性,提升检索结果 的广度. 关键词:诠释资料,模糊理论,模糊诠释资料,模 糊分类,标示语言 之后,如何组织这些庞大的资讯以及提供有效的检 索机制,便成为数位典藏与电子出版等相关研究领 域 所 考 虑 的重 要 课 题 之 . 般 而言 , 回 现 率 (Recall Rate)和精确率(Precision Rate)是评估检 索效能的两大重要指标. 因此本研究设计了两套实验性系统 电子新闻 , 资料库管理系统与图书模糊分类检索系统,并提出 模糊诠释资料(Fuzzy Metadata)之概念.
2.电子文件模糊分类
分类(Classification)是知识管理(Knowledge Management)的基础工程之,各行各业在自己的 专业领域随时随都在进行著分类工作.分类规 则有时必须遵循共通的规范,有时则以自订的方式 为之;而分类模式又可分为明确分类模式与模糊分 类模式.
Abstract
At the first, the study focuses on the importance of electronic system for documents in the view of Fuzzy Metadata and practically apply it to the searching system. We develop two experiential systems and the main research results of news processed with softly fuzzy classifying, so that it could makes the search more elastic and could provide higher recall ratio. Besides, the contents of news marked with full text in XML makes the content more self-descriptive and more precise. Classifying and cataloging system, this study proposes the concept of Fuzzy Metadata, and then applies it to library classification and catalogue for the purpose of reinforcing the connection of bibliography, such that the broadness of search results could be improved. Keywords: Metadata, Fuzzy Theory, Fuzzy Metadata, Fuzzy Classification, XML
2.1 明确分类模式
传统图书馆分类模式为明确分类(Crisp Classification) ,属於硬性分类法.主要作法是将某 册图书归属於特定类别,并给予分类号.书籍与 类别的关系为明确关系(Crisp Relation) ,只有「属 於」和「不属於」两种可能. 假设某图书馆馆藏共有 n 册图书,其第 i 册记为 d i ,并以 D 表示所有图书的集合,即
d i ∈ D, i = 1,2,..., n ;现有 m 个图书类别,第 j 类
记为 c j ,并以 C 表示所有类别的集合,亦即
c j ∈ C , j = 1,2,..., m .对於某册图书 d i 与某个类别
c j 的归属关系,我们可以用明确集合表示法表示
如:

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