本研究所设计之电子新闻管理系统,可分为前 端子系统与后端子系统两部分,如图 4 所示.若依 功能划分则可区分为五大部分,分别是:(1) 呈现 模 组 ( P r e s e n ta t io n Mo d u le) (2 ) 检 索 模 组 ; (Searching Module) ;(3)编辑模组(Editing Module) ;(4) 管理模组(Management Module) ;(5) 资料库(Database) .
c2…..…………… cm
11 12…..………...… 1m
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图2 电子文件与类别之模糊关系矩阵
前端使用者 子系统 呈现出 版模组 资料库 资料检 索模组
后端管理者 子系统 资料编 辑模组 资料管 理模组 资料检 索模组
图 4 系统功能模组 (1) 检索模组 本模组提供新闻资料检索功能,主要由「模糊 检索引擎」与「语意检索引擎」所构成: (a) 模糊检索引擎:提供新闻分类的模糊检索 功能,使用者可决定欲查询之新闻资料其所属分类 的归属函数值(0 至 1),模糊检索引擎针对所有新闻 资料录之归属函数值,在其对应的模糊集合当依 据使用者的检索条件进行搜寻,使得其检索的方式 更具弹性,以提供较佳的回现率. (b) 语意检索引擎:传统的搜寻引擎仅提供资 料栏位的检索功能,并未提供针对内容语意之特 定目标加以检索,如名,名等,本模组除提供 传统的栏位与关键字词检索功能之外,藉由 XML 具备资料自我描述之特性,可针对新闻内容的, 事,时,,物等内文语意加以检索,提高检索结 果的精确率. (2) 资料库 我们依据单元所分析的模糊分类模式,可 以很容易的将模糊关系矩阵转换为关联式资料表 的模糊分类栏位,如表 1所示,并给予归属函数 值,使得检索模组可藉以判别新闻所属之模糊类 别. 表 2模糊关联式资料表 d1 d2 : : dn c1 11 21 : : n1 c2 12 22 : : n2 … ... ... ... ... nm cm 1m 2m 图 5资料检索模组
图6 各种排版样式 系统实验结果进步说明如: (1) 模糊检索结果 模糊检索引擎的目的在於提供较佳的回现 率.以本系统资料库内之新闻『今起台湾民众赴港 可办电子签证节省时间金钱』为例,由於内容描述 香港政府之旅游发展局等相关单位有鉴於台港旅 游次繁多,签证手续繁杂,因此推出新的签证方 式以节省时效.在实质可归属於『生活类』的新 闻;但此篇新闻内容亦与香港政府相关,因此与 『国 际类』亦有若干关联,若以般传统的单类别的 分类法,直接将此篇新闻归属於生活类,不但有欠 周详,也会造成使用者在『国际类』找不到此篇 报导的问题.因此,如果我们适度的给予此篇新闻 模糊归属函数值,使其归属於『生活类』与『国际 类』的程度分别为 0.9 与 0.7,则藉由模糊分类检索 功能,使用者不但可以在『生活类』检索出这篇 新闻(如图 7 所示) ,亦可在『国际类』检索到 (如图 8 所示) ,不但增加了检索的弹性,也提升 了回现率.
使用者可经由资料检索模组,输入欲查询之条 件(可选择搜寻模式:模糊检索或语意检索),如图 5 所示,随后资料检索模组至资料库搜寻所需资 料.检索模组的检索工作完成后,由资料库所取出 之资料后交由资料呈现模组,依照系统所订定之 DTD 来确认 XML 资料的合法性,随后将呈现给使 用者.呈现的 XML 资料透过 DSO 以及 DOM 的解 读,可在不更改原始新闻内容之,给予各种排版 样式,如图 6 所示.
图7 检索『生活类』新闻之结果
图8 检索『国际类』新闻之结果 此外,我们也在模糊分类检索的功能提供使 用者自由选择相关系数(即模糊归属函数值)之选 项,以利使用者筛选新闻分类的相关度,相关系数 愈高表示归属程度必须愈高者才会被检索出来,如 图 9 所示. 图11 限定检索标示为「」之结果
图9 模糊分类检索功能 (2) 语意检索结果 本系统之新闻资料在经过 XML 标示加值处理 之后,使用者除可依据标题,作者,时间 … 等资 料栏位进行检索外,也可针对新闻全文内容,依据 ,事,时,,物等语意条件进行更精确的内文 语意检索.例如,图 10 乃是以「大学」作为关键 字词,选择以不限标示的方式进行检索之结果,共 找到八篇文章;对於同样的检索词,如果将内文检 索条件限制於「」 ,表示使用者欲检索之条件仅 为内文语意与 「大学」 相关的方,名或点, 而非所有与「大学」概念相关的文章,结果如图 11 所示,找到七篇符合内文语意检索条件之文章;再 者,若检索词仍为「大学」 ,但将内文检索条件限 制於「事」 ,即表示使用者欲查询之条件仅为有关 大学的「事件」而非点或其他,则如图 12 所示, 更精确的只找出两篇在内文语意含有大学相关 事件的文章.

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