第 2 卷第 4 5 期增刊
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器
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表
学
报
20 年 8 04 月
利用聚类分析和偏最小二乘法提高 N R多组分 I 分析精度'
白英奎' 孟宪江' 许晓杰" 欧玉奎" 常守业4
'吉林大学通信工程学院 长春 102) 吉林大学物理学院 长春 ( 305 ' ( " ( 北京交通大学电气工程学院 北京 104) 长春防汛抗早指挥部 长春 004 ' (
10 2) 305
102 ) 305
摘要 提出了一种聚类分析和偏最小二乘法(L ) ( S 结合的新的近红外( I ) P N R 多组分分析法. 此方法可以" 由粗及精" 地预测组
分浓度. 首先利用聚类分析判别测试样本大致的浓度范围, 然后利用此浓度范围附近的训练样本建立 P S L 校正模型, 预测样 本的组分浓度.和传统的P S比较 , L 改善了模型的适应性 , 显著地提高了预测精度.实验及数据处理结果证明了此方法的有
效性 .
关键词 偏最小二乘法,聚类分析,近红外光谱
A e N R ut cmp n n A ayi Meh d t A t i a N ua N t ok N w I M l-o o e t ls i n s to w h i c l rl w r i rf i e e a d ril at u r R ges n n P t L s S ae rsi a a e q e o
Bi gu Meg nag n Xajn' u oe u ki hn Soy4 aYnki i ' i i X Xaj' Y u C ag ue i i O u 3 h
' o ee C m ui i E i r g Jl U v syC agh n 05C i ) t n gne n , n i rt, n cu 102 ,h a ( lg o o m n a o n e i C l f c i nei h i 3 n ' o ee P yi , n i r t, n cu 102 ,h a ( lg o hss Jl U v sy C aghn 05C i ) C l f c i n e i h i 3 n ' col E c oi l i r g B in Ja T g v syB in 004C i ) f e rn a E gne n , j g o n U i rt, i 104,h a ( ho O l t c n e i S ei i o n e i e g j n ' l d n o ad ag t h n Hed f e Jl P oi eC aghn 02 ,h a ( o C t l D u h Fg t g a O i o in v c, n cu 1 05C i ) F o or n r i i f c f i r n h 3 n
I m l- pnn aa s e d h e n nl i n p t l s io n y s h i l r g y s a i e s A s at t ee t an ew N R utcm oet l i m to wt c t i aa s ad ra L at bt c I p sns r r
s a r c o a o f o s o o o s n S u r R ges n S .T i m to cn d t cnrt n te o e f m u h es peio . q ae rsi ( L ) h eh d pei cnet i o h cmpnt r r g ns t rc i e o P
on ag o r c o am e s e. n P S r a o Frt ruhconcentrati rne peii sp l ij gd T e , L cr l i m dl ud s - i , og s f d t n s u d h o e t n eaon ticn o r h o ai h o a o f d t n s d t h x m n c n r to r n e et le , n te cnrt n pei i cmpnn i pei e. e ei et e ta in g i s b sd ad cnet i o r c o o o et r c d T epr n ad a s ' pi l t d y r co te ut dt poes o ti m to i pr e te dl ap cb i , v et eh ne pei i h rsl o aa cs s w s h d m ov s h moe s la i y ei nl n acs d t n e f r h h e

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