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  • 基於影像局部变性特徵

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    文档语言:English
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    文档作者:R. J. Scott
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    基於影像局部变性特徵 编辑简报主题区 之多媒体讯号处
    实验室: 编辑区域 研究员: 编辑区域
    Chun-Rong Huang 黄春融
    位影像
    影像位化
    – 於储存,编辑,管 – 常用的图档大致分为
    向图 (vector graphics)
    – 向图由学运算式表示影像的位置 – 图形放大,缩小或旋转也会影响画质或图档容 – 适合使用於图表或几何图形
    点阵图 (bitmaps)
    – 点阵图由像素所组成,每个像素可以同的颜色模式表示 – 适合呈现细致的画面 – 图形越大,则图档容也就越大
    位影像
    透视投影模型
    位影像
    颜色模式以「每一个像素(pixel)使用多少记忆位元 (bit)」表示,位元越高,色彩也就越丰富,图档容 也就越大
    – 全彩
    一般我们会用24bits(大约1千6百万色)显示RGB(Red,Green, Blue)的颜色,全彩模式也可称为RGB模式.除24bits外,还有细 致的48bits
    – 高彩
    此模式只出现在调整显示器的色彩品质上,使用16bits(65,536色)
    – 256色
    每一个pixel可以表示256种颜色,颜色比较丰富.GIF就是使用此 模式
    – 灰阶 颜色的变化从黑色到白色,有256种变化 – CMYK
    也有称作YMCK 或 CYM,这个模式主要是给印刷厂使用
    位影像
    影像解析
    – 影像的解析以PPI(Pixels Per Inch)表示,即 每一英吋能容纳的像素 – 一张2048x1536 的位相片,图像就有 3,145,728 像素,也就是所谓的三百万画素
    解析 vs. 图档容
    300 x 500=150,000(像素) 以RGB模式计算,一个像素占3bytes 150,000 x 3(bytes)= 450,000(bytes) = 439.45(KB)
    位影像处
    影像处发展至今,除有许多同的演算法之外,也被应用於各个 同的域帮助人提高资讯处的效
    – 医学影像
    如X光机,超音波机,电脑辅助断层扫瞄机,核磁共振扫瞄机等,这些机器提 供大的影像供医师诊断疾病,而影像处的技术像增强影像对比或自 动侦测影像中病兆位置可进一步提供佳的影像品质辅助医师的诊断.
    – 机器人视觉
    为使机器人能与人相同具有从视觉判断环境的能,在机器人身上装有 摄影机,透过影像处的技术,使得机器人能自分析环境
    – 天文与地资
    由太空或地面的望远镜观测宇宙中的各种现象所得的影像,其资极为庞 大,如何有效的处这些庞大的资是极为重要的
    – 工商业应用
    现在有许多用影像处的方式检查产品是否有瑕疵,材的成分与结构分 析等
    – 多媒体应用
    现在许多影片规格如MPEG与影像规格JPEG等都是应用影像处中的影像压 缩技术低储存空间
    位影像处
    使用遮罩(Mask)

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