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    文档标题：二元树复小波域的局部高斯混合模型图像降噪
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    第１７卷　镩　７期　
    ２００５年　７月　
    计算机辅助设计与图形学学报　
    ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＣＯＭＰＵＴＥＲ—ＡＩＤＥＤ　ＤＥＳＩＧＮ　＆　ＣＯＭＰＵＴＥＲ　ＧＲＡＰＨＩＣＳ　
    ＶＯ１．１７．ＮＯ．７　
    Ｊｕｌｙ，２００５　
    二元树复小波域的局部高斯混合模型图像降噪　
    肖志云　彭思龙　韩　华　
    （中国科学院　自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心
    北京　１０００８０）　
    （ｚｈｉｙｕｎ．ｘｉａｏ＠ｍａｉｌ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ）　
    摘
    要
    在复小波域上对观测图像进行一种基　于高斯混合模型的后验　概率分类　，并在每类小波系数的局部邻域估　
    计出局部高斯混合模型的参数　，这种参数估计是局部　自适应的；然后用该局部高斯混　合模型对各　个子带系数进行　贝　
    叶斯框架下的最大后验概率（ＭＡＰ）估计　，以达到降低噪声的目的．由于这种小波变换具有近似的平移不变性和　良好　
    的方向选择性　，因此在降噪的同时可以很好地消除主要边缘处的 “震铃 ”效应．实验结果表　明；文　中算法无论从　峰值　
    信噪　比还是从主观视觉效果上都要优于一些传统的降噪算法．　
    关键词　图像降噪；二元树复小波变换　；局部高斯混合模型；最大后验概率估计　；最大期望算法　

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