SEM－结构方程模型培训班
2011年5月21－22日 · 上海
合__ 办
__________________________________ 上海交通大学外国语学院语言测试与评估中心
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结构方程模型
上海交通大学外国语学院
语言测试与评估中心
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讲师介绍
SEM-
Structural Equation Modeling
在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需要处理多个原因多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不好解决的问题。二十世纪八十年代以来，结构方程分析迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。
简单而言，与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可比较及评价不同的理论模型。与传统的探索性因子分析不同，在结构方程模型中，我们可提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。通过结构方程多组分析，我们可了解不同组别 (如不同性别) 内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显着差异。
近三四十年以来，国际上关于教育与心理统计的研究取得了快速的发展，结构方程模型可以说是其中发展较快，应用较广的多元统计分析技术。在教育、心理、管理、经济、医学及社会学研究等领域都得到了广泛的应用，近十年来，这方法在我国的应用也得到了快速的发展。
结构方程模型（SEM）是国际管理研究和其他社会科学研究中日益广泛采用的建模技术，每年的美国管理学会年会上都有专题教学和研讨。SEM越来越成为各类高层次学术刊物、高层次管理研究以及社会学和经济学等学科研究领域的必备方法。
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李晓煦 博士
中心隶属于上海交通大学外国语学院，成立于2007年。中心成员均为上海交通大学外国语学院教师，其中教授三名（一名为博士生导师），副教授一名，高工一名，讲师二名；中心成员也是全国大学英语四、六级考试委员会办公室成员，常年从事大学英语四、六级考试工作，负责四、六级考试的命题组织，成绩运算，以及相关的科研工作。中心的研发项目包括：大规模标准化英语测试的设计和开发，大规范标准化考试的效度认证，专门用途英语测试的设计和开发，对专门人群英语能力的测量和评估等。
北京大学心理系博士后，主讲北大应用心理学专业研究生必修课《高级行为科学统计方法》，硕士生导师。李老师学术背景跨教育学、应用数学与商学，曾获香港中文大学教育与心理测量专业博士学位（师从侯杰泰 教授）、北京大学国际金融专业学士学位、应用数学专业硕士学位。
___ 李老师是结构方程领域活跃的研究者，也是中国资深的R统计软件程序员。曾应邀为中国心理学会统计测量分会、中山大学心理系、广西心理学会、西南财经大学工商管理学院讲授结构方程、偏最小二乘回归、追踪数据、分类数据、缺失数据等行为科学统计课题，培训统计软件包括SPSS、Amos以及R、Lisrel、Mplus。