Matlab图像处理
1,图像的读取
MATLAB中从图像文件中读取数据用函数imread(),这个函数的作用就是将图像文件的数据读入矩阵中,此外还可以用imfinfo()函数查看图像文件的信息(见例1)
%例1:图像数据及图像信息的读取
imfinfo c:\lilizong\boat.bmp
%读取图像信息
[A,M]=imread('c:\lilizong\boat.bmp');
%图像数据的读取,将图像数据放入矩阵A中,颜色数据放入矩阵M中
imshow(A,M);title('原图像');
M(:,1)=0; %将颜色数据矩阵的一列置零
figure
imshow(A,M);title('改变颜色后的图像')
MATLAB还提供了将数据写入一个文件的函数imwrite以及不同类型文件相互转换的函数,可以参考MATLAB 的帮助文件.
2,灰度直方图及直方图均衡化
灰度直方图用于显示图像的灰度值分布情况,是数字图像处理中最简单和最实用的工具.MATLAB中提供了专门绘制直方图的函数imhist().用它可以很简单的绘制出一幅图像的灰度直方图(见例2).
%例2:直方图的显示
imshow('c:\lilizong\boat.bmp');title('原图像')
%显示原图像
A=imread('e:\matlabwork\tuxiang\Girl.bmp','bmp');
figure;imhist(A),title('对应直方图')
在图像处理中,点运算是简单而又重要的一种技术,其中最常用的一种应用就是直方图的均衡化(见例3).
%例3:直方图均衡化
imshow('c:\lilizong\boat1.bmp');title('原图像')
I=imread('c:\lilizong\boat1.bmp');
figure;imhist(I),title('对应直方图')
%从得到的直方图可以看出,图像的对比度很低,灰度级集中在70-160范围内,如果只取
%这个范围内的灰度,并扩展到[0,255],则会明显增强图像对比度
J=imadjust(I,[70/255 160/255],[]);
figure;imshow(J),title('经灰度级调整后的图')
figure;imhist(J),title('灰度级调整后的直方图')
%MATLAB还提供了histeq函数(自动直方图均衡化)
K=histeq(I);
figure;imshow(K),title('经直方图均衡化后的图')
figure;imhist(K),title('直方图均衡化后的直方图')
3,图像的代数运算
代数运算是指对两幅输入图像进行点对点的加,减,乘和除计算而得到输出图像的运算.对于相加和相乘的情形,可能不止有两幅图像参加运算.图像相加的一个重要应用是对同一场景的多幅图像求平均值.这点被经常用来有效地降低加性(additive)随机噪声的影响(见例4)
%例4:图象加噪声再通过多次相加求平均的方法祛除噪声
[I,M]=imread('c:\boat.png');
J=imnoise(I,'salt & pepper',0.005);
subplot(1,2,1),imshow(I,M),title('原图象');
subplot(1,2,2),imshow(J,M),title('加噪声后图象');

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