正是由于数据库技术实现了应用系统中所有数据的集中管理,并提供了有效的数据共享功能,从而不再需要各项应用单独保存自己的数据文件,也就减少了大量的数据冗余.
注意,在数据库应用系统中,不必要的数据冗余是有害的,而必要的数据冗余又是不可避免的,有时还是必须的.例如,在教材征订管理信息系统中,数据库中的"课堂编号"和"课程代码"数据将在相关应用的数据集中各自保存一份,显然,这两项数据属于冗余数据,而这一类冗余数据的存在却是必须的.关于这一点,在后续课程的实例讲解中可以看得非常清楚.
4.保证数据一致性
所谓数据一致性,是指保存在数据库中不同数据集合中的相同数据项必须具有相同的值.显然,这是必要的.数据一致性概念的存在,是由于数据库中存在着必须的数据冗余.通常将冗余数据中的某一份称为"数据正本",其余各份称为"数据副本".在采用数据库技术实现的数据处理应用系统中,冗余数据是受控的.当数据正本发生变更时,必须保证所有数据副本得到相同的变更,这就是数据一致性的概念.
数据库应用系统中的很多项应用都是基于不同的数据副本获得数据处理结果的,因此必须保证这些数据副本与数据正本的一致性.可以想象当一个公司的两位经理分别基于不同的数据副本查看同一时期的销售报表时,看到的销售数据不同,他们会是一种什么感受,就可以理解保证数据一致性的重要性.
5.统一数据标准
所谓数据标准,是指数据项的名称,数据类型,数据格式,有效数据的判定准则等数据项特征值的取值规则.在数据库应用系统中,实施统一的数据标准有利于数据共享和数据交换的实现,有利于避免数据定义的重叠,有利于解决数据使用上的冲突,有利于应用系统扩展更新时的数据扩充与更改.
6.控制数据安全
针对数据库所进行的各项操作都必须根据操作者所拥有的权限进行鉴别,鉴别机制由数据库管理系统(Data Base Management System)提供,各个操作者的权限设定则由数据库管理员(Dada Base Administrator,DBA)负责建立.由此,数据库应用系统的数据安全,保密和完整性就得到了可靠的保障.
7.保持数据独立性
所谓数据独立,是指存储在数据库中的数据独立于处理数据的所有应用程序而存在.也就是说,既然数据是客观实体的符号化标识,它就是一个客观存在,不会因为某一项应用的需要而改变它的结构,因此是独立于应用而存在着的客观实体.而某一项应用是处理数据获取信息的过程,也就是应用程序,它只能根据客观存在着的数据来设计所需要的数据处理方法,而不会去改变客观存在着的数据本身.
8.减少应用程序开发与维护工作量
正是由于在数据库应用系统中很好地实现了数据的独立性,这就使得在进行应用程序开发时,不再需要考虑所处理的数据组织问题,因而减少了应用程序的开发与维护工作量.
但是要注意,在数据库应用系统开发初期,必须完善地规划数据库,设计数据库中的各个数据集,规范数据库中相关数据间的关联,这是一项极其重要的工作.只有一个满足规范化设计要求的数据库,才能够真正实现各类不同的应用需求.
9.方便应用系统用户的使用
数据库应用系统是要交付给用户使用的,作为系统的开发设计者,必须充分地认识到这一点.因此,数据库应用系统设计者有义务使自己所设计的数据库应用系统能够充分满足用户应用的需要.并且,必须保证数据库应用系统的运行与操作符合用户的操作习惯,方便用户的使用,容忍并提示用户的误操作.
1.1.2 Access数据库的基本概念
在客观世界中,一组数据可以用于标识一个客观实体,这组数据就被称为"数据实体".在数据库中,有些数据实体之间存在着某种关联,人们采用数据模型来描述数据实体间关联的形式.
在数据库技术领域,经典的数据模型有三种.它们分别是:层次数据模型,采用树形结构描述数据实体间的关联;网状数据模型,采用网状结构描述数据实体间的关联;关系数据模型,采用二维表结构描述数据实体间的关联.
在这三种经典的数据模型中,关系数据模型具有较高的数据独立性和较严格的数学理论基础,并且具有结构简单和提供非过程性语言等优点,因而得到了较大规模的应用.采用关系数据模型构造的数据库系统,被称为"关系数据库系统"(Relation Data Base System,RDBS).关系数据库系统是目前使用得最为广泛的数据库系统,Access就是其中之一.
在关系型数据库中,数据元素是最基本的数据单元.可以将若干个数据元素组成数据元组,若干个相同的数据元组即组成一个数据表(即关系),而所有相互关联的数据表则可以组成一个数据库.这样的数据库集合即被称为"基于关系模型的数据库系统",其相应的数据库管理软件即为关系数据库管理系统.

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