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请对两种方法roc曲线下面积的比较(见红色文字)进行评价.
2.3.2 血清HIF-1和组织P53蛋白的表达水平在评价乳腺癌预后的诊断价值
根据SPSS 13.0 ROC诊断特征曲线分析软件分析,结果显示:血清HIF-1α ROC曲线下面积为0.760,面积的标准误为0.044,血清HIF-1α判断乳腺浸润性导管癌淋巴结转移有显著性意义(P=0.000),血清HIF-1α含量越高乳腺肿瘤细胞越容易转移.组织P53 ROC曲线下面积为0.753,面积的标准误为0.046,同样用组织P53判断乳腺浸润性导管癌淋巴结转移亦有显著性意义(P=0.000),但血清HIF-1α ROC曲线下面积大于组织P53ROC曲线下面积.故P53敏感度不及血清HIF-1α.
参考资料:Roc curve
Roc曲线即受试者工作特征曲线,用于二分类判别效果的分析与评价,尤其多见于临床中诊断试验的评价与比较,因此又称诊断特征曲线,其基本原理是:通过诊断界点的移动,获得多对灵敏度和误诊率,以灵敏度为纵轴,以误诊率为横轴,链接各点绘制曲线,然后计算曲线下的面积,面积越大,诊断价值越高.

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